Hogyan tanítják a varjak gondolkodni a mesterséges intelligenciát?

Amikor a mesterséges intelligenciára (MI) gondolunk, legtöbbször szupergyors számítógépek, villódzó szerverszobák és bonyolult matematikai egyenletek jutnak az eszünkbe. 

 Arról viszont ritkán esik szó, hogy a világ legfejlettebb digitális elméi, valójában a természetből, köztük is a legokosabb madaraktól, a varjúféléktől tanulnak. 


Igen, jól olvasta! 

 A mai modern számítógépes programok fejlesztői a varjak és hollók észjárását másolják, hogy okosabb gépeket építhessenek.

 A vak tippeléstől a logikus tervezésig 

A számítógépes programok kezdetben úgy működtek, mint egy makacs gyerek:

 Addig próbálkoztak vaktában, amíg véletlenül el nem találták a helyes megoldást. 

Ha ezerszer hibáztak, ezerszer kezdték újra, mindenféle előre megfontolt terv nélkül. 

A kutatók azonban észrevették, hogy a varjúfélék egészen másképp működnek.  Nem kezdenek el ész nélkül kapkodni, hanem képesek a gondolati láncra és az előre gondolkodásra.

 Megállnak és megfigyelnek: Felmérik a helyzetet.

 Fejben terveznek: Előre lejátsszák magukban a lépéseket.

 Cselekvés: Csak akkor lépnek, ha a terv összeállt.

 Fizikaóra és mérnöki munka a természetben :

A varjúfélék elképesztő logikáját számtalan kísérlet bizonyítja, amelyekből a programozók ihletet merítettek. 

A hollók például gond nélkül átlátják a fizika törvényeit: 

Egy híres kísérletben egy szűk edény alján lévő vizes húst úgy szereztek meg, hogy kavicsokat dobáltak a vízbe. 

 Pontosan tudták, hogy a közlekedőedények elve alapján a kavicsok megemelik a vízszintet, így a falat végül elérhetővé válik számukra. 

Az Új-Kaledón varjak még ennél is tovább mennek: 

ők maguk készítenek egyedi eszközöket.  Apró faágakat munkálnak meg és alakítanak át kampóssá, hogy azokkal piszkálják ki a lárvákat a korhadt fák mélyéről. 

Van azonban egy még fontosabb tulajdonságuk, amit ritkán említenek, pedig a legfontosabb kapocs a gépi intelligenciához:

 Minden varjúféle képes a környezetében már meglévő, talált dolgokat a saját céljai elérése érdekében használni. 

 Legyen szó egy eldobott kupakról, egy drótdarabról vagy akár az autós forgalomról, amikor a diót töretik fel.

 – meglátják a tárgyakban a rejtett lehetőséget.-

 Hogyan tanul ebből a mesterséges intelligencia? 

A modern mesterséges intelligencia fejlesztése során a kutatók pontosan ezt a módszert ültették át a számítógépek nyelvére. 

Az új generációs programokat már arra nevelik, hogy a varjakhoz hasonlóan a már meglévő információkat (adatokat) használják fel kreatívan az új problémák megoldásához. 

A mai programok is kapnak egy pillanatnyi szünetet, hogy „átgondolják” a feladatot, mielőtt válaszolnának.  

Ez a belső önellenőrzés drasztikusan csökkenti a gépek hibáit és a téves „hallucinációkat” (amikor a gép magabiztosan mond egy teljes sületlenséget).

 Nem véletlen, hogy a világ egyik legújabb, legprecízebb kép- és szövegfelismerő digitális modelljét a kutatók konkrétan  


Corvid-nak (azaz varjúfélének) nevezték el! 


A természet már régen feltalálta a tökéletes gondolkodási láncot

 – a technológiának csak most sikerült felnőnie a varjúfélék zsenialitásához.